ارائه روشی نوین برای بهبود دقت بازسازی داده حالت پلاریمتری کامل از روی داده حالت پلاریمتری دو دایروی
نویسندگان
چکیده
علیرغم این که داده حالت پلاریمتری کامل اطلاعات بسیار خوبی از اهداف زمینی فراهم می آورد، مشکلاتی از قبیل کافی نبودن عرض پوشش دهی برای اهداف نظارتی و بالا بودن توان ارسالی، حجم داده، هزینه و پیچیدگی سیستم، پژوهشگران این حوزه را به سمت استفاده از حالت پلاریمتری فشرده سوق داد. در این حالت با سعی بر اینکه اطلاعات دریافتی تا حد ممکن به اطلاعات حالت پلاریمتری کامل نزدیک باشد، مشکلات حالت پلاریمتری کامل مرتفع می گردد. با توجه به کاستی هایی که در مقالات پیشین برای تبیین روش بازسازی داده حالت کامل از روی داده حالت فشرده دو دایروی وجود دارد، در این مقاله این روش به طور مبسوط تشریح می شود و فرضیات مطرح شده در این روش مورد بررسی قرار می گیرد و نقاط ضعف هریک با استفاده از نتایج تجربی روشن خواهد شد. برای بازسازی داده حالت کامل از داده حالت فشرده دو دایروی دو فرضیه تقریبی در نظر گرفته می شود که این دو موجب کم شدن دقت بازسازی می گردند. با توجه به این که در سال های اخیر مقالاتی جهت بهبود بازسازی در نواحی اقیانوسی ارائه شده است، در این پژوهش تمرکز اصلی بر روی نواحی شهری و مناطق با پوشش گیاهی قرار داده شده است و فرضیه ای ارائه می شود که نسبت به فرضیات پیشین دقیقتر بوده و در نتیجه دقت بازسازی را بالا می برد. با استفاده از داده های مربوط به سنجنده radarsat-2 دقت فرضیات و روش های بازسازی آزمایش شده و برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین نشان داده می شود.
منابع مشابه
تعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت
یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش‌هایی جهت نزدیک‌تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موض...
متن کاملارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه‌بندی حاصل از مدهای پلاریمتری فشرده
اخیرا مد جدیدی در سیستم‌های تصویربرداری پلاریمتری دوتایی (DP) رادار با روزنه مجازی (SAR) ارائه شده است که پلاریمتری فشرده (CP) نامیده می‌شود. این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد تمام پلاریمتری (FP) دارا می‌باشد که ازجمله آن‌ها می‌توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی، هزینه و نرخ دادهای یک سیستم تصویربرداری SAR اشاره کرد. علیرغم این مزایا، این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به ...
متن کاملارائه روشی شیء‌مبنا جهت طبقه‌بندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی
جنگل به عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیط‌زیست به شمار می‌آید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمان‌ها و مدیران بخش‌های منابع طبیعی بوده است. سنجش‌ازدور به‌عنوان علمی قوی و تا حدودی مقرون‌به‌صرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونه‌های اصلی، تخمین زیست‌توده، شناسایی و طبقه‌بندی تک‌درختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهره‌گیری تصاویر سنجش‌ازدوری به...
متن کاملارائه روشی نوین برای بهره برداری و تشخیص حالت جزیره ای تولیدات پراکنده مبتنی بر اینورتر
This article is introducing a new controlling scheme for islanding operating of inverter-based distributed generations. That in this method load protection at the time of connection to the network and islanding operation is completely intended. Moreover, the islanding detection algorithm which is based on ROCOF relaying, for detecting islanding phenomenon is provided. The algorithm is also equi...
متن کاملفشرده سازی داده های پلاریمتری سار
داده های پلاریمتری سار به دلیل اطلاعات گسترده ای که در مورد منطقه تصویربرداری شده ارائه می¬دهند امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته¬اند. به دلیل اطلاعاتی که سار پلاریمتری ارائه می¬دهد یکی از کاربردهای اصلی این نوع داده ها استفاده برای طبقه بندی تصاویر می¬باشد. داده های پلاریمتری سار حجم زیادی را اشغال می¬کنند و این حجم زیاد باعث مشکلاتی مانند کم شدن سرعت پردازش، پایین آمدن سرعت انتقال داده، نیاز ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۶، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۱
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023